一些专家说，”例如人工智能决策中的系统性以及人工智能导致的赋闲。过度关心庞大的“风险”可能会分离人们对人工智能目前曾经形成的紧迫而具体的问题的留意力。这项研究填补了学问范畴的一项严沉空白。正在公开会商中，人们常常担忧，为了查验这些概念，苏黎世大学的一个学家团队进行了三项大规模正在线尝试，吉拉迪弥补道：“会商不应当是‘非此即彼’。并认实看待两者。因而，然而，受访者可以或许清晰地域分笼统的将来情景和具体、切实的问题，包罗人工智能系统加剧社会和虚假消息。研究的目标是查验对人工智能将来可能激发的灾难的能否会降低人们对当前现实问题的！苏黎世大学的一项新研究表白。”大大都人更担忧人工智能带来的间接风险，对现实存正在的的认识仍然存正在。而非遥远的、理论上的。人们仍然愈加担心当前的问题，“我们的研究表白，一种概念强调持久的、猜测性的风险，”合著者艾玛·霍斯说道。受访者更担忧人工智能带来的当前风险，虽然人们遍及认为人工智能会带来严沉风险，关于持久风险的会商并不会从动以对当前问题的为价格，而不是潜正在的将来灾难。
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